SAP Datasphere

Veraltete Technologie im Bereich Business Intelligence (BI) im Einsatz​

Ressourcenmangel im BI-Sektor​

Integrationsbedarf von mehreren Quellsystemen und Schnittstellen (Tools von Drittanbietern)​

Kostendruck und Budgetierungsvorgaben​

Integrationsbedarf von BI-Systemen in bestehende Geschäftsprozesse​

Unklarheit bei Einbindung von Artificial-Intelligence-Funktionen / Machine Learning in BI-Systeme​

Strategische Datenarchitekturberatung (Roadmap) inkl. Bewertung​

Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten​

Entwurf einer zukunftsfähigen SAP Datasphere Landschaftsarchitektur ​

Design von Datenmodellen und -flüssen unter Nutzung der neuesten Funktionen und Technologien von SAP Datasphere​

Integration von externen Datenquellen ​

Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Governance-Maßnahmen.

Schulung der Mitarbeiter für den Umgang mit dem neuen SAP Datasphere​

Verbesserte Leistung durch schnellere Verarbeitungen​

Bessere Möglichkeiten zur Skalierbarkeit der Analytics-Lösungen​

Kosteneffizienzgewinne durch Optimierung der Datenmodelle und
-prozesse​

Integration und Konsolidierung durch Anbindung verschiedener Datenquellen​

Zukunftssicherheit durch Aufzeigen von AI-Einbindungsmöglichkeiten​

Optimierung der Datenverarbeitung​

Best Practices für Daten-Governance​

SAP S/4HANA System liefert nur rudimentäre P&L-Berichtsinformationen.​

Datenquellen und –integrationsbedarfe können in SAP S/4HANA nicht komplett abgedeckt werden.​

Datenqualität und -konsistenz ist nicht immer zufriedenstellend. ​

Definition von Kennzahlen ist häufig unklar bei der Berücksichtigung in P&L-Auswertungen.​

Anpassung an die Geschäftsanforderungen gestaltet sich höchst individuell für Unternehmen.​

Berichtsdesign und -entwicklung sind häufig unübersichtlich und nicht aussagekräftig.​

Benutzerakzeptanz erfordert ein sauberes Lösungsdesign.​

Modellierung in der SAP Datasphere auf Basis der SAP S/4HANA Quellen​

Nutzung und Erweiterung des SAP Business Contents​

Erstellung eines SAP Analytics Cloud Dashboards auf Basis der SAP Datasphere Modellierung​

Anpassung des SAC Dashboards “Profit & Loss” gemäß Kundenanforderung​

Implementierung eines near real-time Job Schedulings für zeitnahe Datenaktualisierungen​

Bei Bedarf optional: Technische Anbindung von SAP S/4HANA an die SAP Datasphere (inkl. Berechtigungen)​

Qualitätsverbesserung der Finanzberichte durch saubere Datenmodellierung​

Entscheidungsunterstützung in near real-time über finanzielle Situation des Unternehmens​

Schnelle Umsetzung eines unternehmensweiten P&L-Berichtes​

Übersichtliche Darstellung durch Management-Dashboard​

Identifikation von Trends und Mustern durch Analyse historischer Daten​

Schnelle Reaktion auf Veränderungen für Entscheidungsträger​

Effektives Performancemanagement aufgrund gesteigerter Transparenz​