Business Analytics

Für Business Analytics müssen die Dimensionen Technologie, Daten und Personen/Anwender optimal zusammengeführt werden.​

Die Technologien im Analytics-Umfeld der SAP sind breit gefächert und zwischen Ist- und Zielbild gibt es oft große Unterschiede.​

Daten sind oft unübersichtlich und schwer zu verbinden, was die Entscheidungsfindung erschwert.​

Es mangelt an notwendigem Fachwissen, um Analysetools effektiv zu nutzen und weiterzuentwickeln.​

Durch einen suboptimalen Einsatz aktueller Landschaften sinkt die Qualität der Reports und eine Ausweitung in Richtung Zukunftsanalysen ist nicht möglich.​

Ist-Analyse und Prozessmodellierung  ​

Erstellung eines Zielbildes (Architekturlandschaft)​

Design einer Datenlandschaftsarchitektur mit Identifikation der wesentlichen Data Lakes ​

Aufbau einer Roadmap für die produktive Einführung (inkl. Aufwandsschätzung)

Schulungen für Key-User und Power-User (bei Bedarf nach T&M)​

Ist-Bild der aktuellen Landschaft​

Eindeutiger Weg für die nächsten Schritte zur optimalen Analytics-Landschaft​

Datentransparenz und Auffinden zusätzlicher Analytics-Quellen​

Business-Benefits durch Analysetools​

Knowhow Aufbau der internen Key- und Power-User​